Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
BM635 Büyük Veri Analizi ve Yönetimi 927003 1 1 8

Dersin Amacı

Ders kapsamında büyük veri kavramının yıllar içerisindeki gelişimi incelenerek, çok farklı alanlarda oluşan büyük dev boyuttaki sayısal verinin depolanması, paralel hesaplama yöntemleri ile işlenmesi, tahminleme ve analiz işlemlerinin nasıl yapıldığı konular incelenecektir.

Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Yrd.Doç.Dr. İsmail İŞERİ

Ön Koşul Dersleri

Yok

Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think by V. Mayer-Schönberger and K. Cukier Analytics in a Big Data World: The Essential Guide to Data Science and its Applications, by B. Baesens

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Staj Durumu

Yok

Dersin İçeriği

Ders içeriğinde Apache Hadoop, Mahoop yapıları kullanılarak büyük veri üzerinde hesaplama ve makine öğrenmesi kavramı üzerine çalışmalar yapılacaktır. Buna ek olarak büyük veri işleme alanında kullanılan diğer araçlardan bahsedilecektir.

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 60
1 Ara Sınav 1 100 1
2 Final Sınavı 1 50 1
40 Proje Hazırlama 1 25 1
41 Proje Sunma 1 25 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
20 Rapor Hazırlama 2 25 50
21 Rapor Sunma 1 2 2
22 Proje Hazırlama 1 35 35
23 Proje Sunma 1 2 2
27 Makale Yazma 1 20 20
32 Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 20 20
33 Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 30 30
34 Okuma 1 30 30

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Büyük veri kavramı ve felsefesi
2 Büyük veri analiz ve yönetim araçları
3 Büyük veri depolama araçları ve kullanımı
4 Büyük veri ve makine öğrenmesi
5 Büyük veri ve makine öğrenmesi
6 Modeller öznitelik seçimi ve model oluşturma
7 Modeller öznitelik seçimi ve model oluşturma
8 Büyük veri depolama ve hesaplama uygulamaları
9 Büyük veri depolama ve hesaplama uygulamaları
10 Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi uygulamaları
11 Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi uygulamaları
12 Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi uygulamaları
13 Farklı makine öğrenmesi araçları
14 Farklı makine öğrenmesi araçları
15
16

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1239808 Büyük veri kavramını tanır.
2 1239809 Büyük veri işleme araçlarını tanır
3 1239810 Büyük işleme ve büyük veri üzerinde hesaplama yapma işlemini bilir
4 1239811 Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi yöntemlerini kullanır
5 1239812 Büyük veri üzerinde analiz işlemini bilir

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 67006 Lisans düzeyinde edinilen bilgileri derinleştirerek uygulamaya koyabilme.
2 67007 Analiz, sentez, eleştirel değerlendirme yeteneklerini geliştirerek karmaşık problemleri bağımsız olarak çözebilme.
3 67008 Modern tasarım yöntemleri ve araçları kullanarak bir süreci ya da bir sistemi tasarlayabilme.
4 67009 Bilimsel yöntemler kullanarak veri toplayabilme, değerlendirebilme ve yorumlayabilme.
5 67010 Çok disiplinli takımlarda yer alarak farklı alanlardan gelen bilgileri kendi alanıyla bütünleştirerek çözüm yöntemleri belirleyebilme.
6 67011 Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade edebilme, en az bir yabancı dilde iletişim kurabilme.
7 67012 Bilimsel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyebilme.
8 67013 Toplumsal, çevresel ve etik değerleri dikkate alarak bilimsel araştırma yürütebilme.
9 67014 Proje planlaması ve zaman yönetimi yapabilme, alternatif çözüm yolları belirleyebilme.
10 67015 Bilimsel araştırma sürecinde uygun araçları belirleyebilme ve bilişim teknolojilerini kullanabilme.