Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
JFM622 Jeodezide Kestirim Yöntemleri 927003 1 2 7.5

Dersin Amacı

Parametre kestirim yöntemlerini incelemek, yöntemlerin avantaj ve dezavantajlarını belirlemek

Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Prof. Dr. Yasemin Şişman

Ön Koşul Dersleri

Yok

Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Öztürk, E., Şerbetçi, M., 1992. Dengeleme Hesabı III, KTÜ Müh. Mim. Fak., Trabzon 1992. Wolf, P. R., Ghilani, C. D., 1997. Adjustment Computations- Statistics and Least Squares in Surveying and GIS, New York. Hampel F., Ronchetti E., Rousseeuw P., Stahel W., Robust Statistics, Canada, 1986 Berger J., Statistical Decision Theory, USA, 1980. Şen Z., Bulanık(fuzzy) Mantık ve Modelleme İlkeleri, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul, 2001.

Staj Durumu

Yok

Dersin İçeriği

Parametre kestirim metotları, Gauss-Markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları, en küçük kareler metodu, Maksimum-Likelihood metodu, regresyon modeli, varyans-kovaryans elemanlarının kestirimi, Robust parametre kestirimi, fuzzy mantık kestirim yöntemi.

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 60
1 Ara Sınav 1 100 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 3 3
2 Final Sınavı 1 4 4
29 Bireysel Çalışma 14 5 70
32 Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 14 5 70
33 Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 10 4 40

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Parametre kestirim metotları,
2 Gauss-Markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları,
3 Gauss-Markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları,
4 en küçük kareler metodu
5 en küçük kareler metodu
6 Maksimum-Likelihood metodu
7 Maksimum-Likelihood metodu
8 regresyon modeli,
9 varyans-kovaryans elemanlarının kestirimi
10 Arasınav
11 Robust parametre kestirimi
12 Robust parametre kestirimi
13 fuzzy mantık kestirim yöntemi
14 fuzzy mantık kestirim yöntemi

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
73440 1498837 Parametre kestirim yöntemlerini incelemek,
73441 1498838 yöntemlerin avantaj ve dezavantajlarını belirlemek,
73442 1498839 Robust parametre kestirimini öğrenmek
73443 1498840 fuzzy mantık kestirim yöntemini öğrenmek

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 74733 Harita mühendisliği için bilimsel literatürü takip etmek,
2 74734 Harita mühendisliği için teknik ekipman yazılım ve donanımı takip etmek, kullanma yetisini kazanmak,
3 74735 Harita mühendisliği alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme,
4 74736 Yapılan çalışmaların sonucunda elde edilen bilgileri sunmak için bilimsel makale, bildiri hazırlamak,
5 74737 Mesleki etiğe uygun profesyonel bilim insanı sorumluluğu sergilemek.
6 74732 İleri düzey Harita Mühendisliği kavramlarını bilimsel olarak tanımlamak ve uygulamak,

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
1 2 3 4 5 6
Öğrenme Çıktısı
73440 4 4 4 4 4 4
73441 4 4 4 4 4 4
73442 5 5 5 5 5 5
73443 5 5 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek