Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
BİS719 Regresyonda Kalıntı Analizleri 927003 1 1 6

Dersin Amacı

Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin yeterliliğinin belirlenmesi, kalıntıların elde edilmesi, kalıntı grafiklerinin çizimi, çoklu bağlantı sorunu hakkında bilgi sahibi olması

Ön Koşul Dersleri

Yok

Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Daniel, Wayne W. Biostatistics 9th Edition, New York: John Wiley&Sons, 2009. 2. Montgomery D.C., Peck E.A., Vining G. G. Introduction to Linear Regression Analysis. 5th Edition, John Wiley-Sons, Inc. Publications, New Jersey, 2012. 3. Kleinbaum D. G., Kupper L. L., Nizam A., Muller K. E. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. 4th Edition, Thomson, New York, 2008. 4. Chatterjee S. and Hadi A. S. Regression Analysis by Example. 5th Edition, John Wiley-Sons, Inc. Publications, New Jersey, 2012. 5. Alpar R. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara, 2013.

Staj Durumu

Yok

Dersin İçeriği

Basit doğrusal regresyon, Çoklu doğrusal regresyon, Modellerin yeterlik ölçüleri, Kalıntı türleri, Kalıntıların incelenmesi, Kalıntı grafiklerinin elde edilmesi

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 60
1 Ara Sınav 1 30 1
5 Derse Katılım 14 30 1
6 Uygulama/Pratik 14 10 1
10 Tartışma 6 10 1
11 Soru-Yanıt 6 10 1
54 Ev Ödevi 2 10 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 3 3
2 Final Sınavı 1 3 3
5 Derse Katılım 14 3 42
6 Uygulama/Pratik 14 3 42
10 Tartışma 6 5 30
11 Soru-Yanıt 6 4 24
54 Ev Ödevi 2 3 6

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Basit doğrusal regresyon
2 Çoklu doğrusal regresyon
3 Regresyon analizine matris yaklaşımı
4 Projeksiyon Matrisi
5 Regresyon modellerinin yeterliği ile ilgili ölçüler
6 Aykırı gözlemlerin incelenmesi
7 Kalıntıların elde edilmesi, Ham artıklar
8 Standartlaştırılmış kalıntı, Student türü kalıntı
9 Silinmiş kalıntılar, Student türü silinmiş kalıntılar
10 Kalıntıların test edilmesi
11 Kalıntı grafiklerinin çizimi
12 Kalıntıların normalliği ve özilişki sorunu.
13 Özilişki (otokorelasyon) sorununun giderilmesi
14 Uygulama

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1468135 Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini elde edebilir
2 1468136 Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin yeterliliğini inceler
3 1468137 Regresyon analizi sonrası kalıntıları elde eder
4 1468138 Elde edilen kalıntıları değerlendirebilir

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
Öğrenme Çıktısı
1
2
3
4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek