Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
BTÖ405 A Seçmeli III (Yapay Zeka I) 927003 4 7 5

Dersin Amacı

Öğrencileri yapay zeka alanında karşılaşılan konu ve yöntemleri, ders anlatımları,problemler ve uygulamalar üzerinden karşı karşıya getirmektir.

Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Öğr. Gör. Bünyamin SARIBACAK

Ön Koşul Dersleri

Yok

Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Artificial Intelligence by Stuart Russell and Peter Norvig, 2010

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Staj Durumu

Yok

Dersin İçeriği

Temel kavramlar, problem çözümü, kullanılan algoritmalar, Yapay Sinir Ağları, Uzman Sistemler, Genetik Algoritmalar, Bulanık Mantık.

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 60
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 40
1 Ara Sınav 1 50 1
4 Quiz 2 10 1
5 Derse Katılım 1 5 1
49 Performans 1 35 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 30 30
2 Final Sınavı 1 45 45
4 Quiz 2 10 20
5 Derse Katılım 1 5 5
49 Performans 1 25 25

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapay Zekaya Giriş ve akıllı etmenler
2 Deneyerek ve bilgiye dayalı arama yardımıyla problem çözme
3 Kısıt koşullarının sağlanmasına dayalı arama yöntemi ile problem çözme, karşıtlıklara bağlı arama yöntemi
4 Bilgi ve usavurumda mantıksal etkenlerin rolü
5 Birinci düzeyde mantık
6 Birinci düzeydel mantık yardımıyla sonuç çıkarma
7 Bilginin temsili, gerçek dünyada planlama ve gerçekleştirme stratejileri
8 Ara Sınav
9 Bilgide belirsizlik altında usavurum (tümevarım)
10 Zamana bağlı ve zamana bağlı olmayan olasılıksal usavurum (tümevarım)
11 Basit ve karmaşık kararların makina yardımıyla yapılma yaklaşımları
12 Gözlemlerden öğrenme ve öğrenme ile bilginin oluşturulması
13 İstatistiksel öğrenme yöntemleri ve sinir ağları
14 Pekiştirererek öğrenme
15 Final Haftası
16 Final Haftası

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1209746 Yapay zekada yapılan ana yaklaşımları anlamaya çalışır. Bu yaklaşımlar oyun yaklaşımları ile aramalar, deneye dayalı aramalar, mantıksal us çıkarım, istatistiksel us çıkarım, karar kuramı, planlama, makina öğrenmesi, sinir ağları ve doğal dil işleme konularıdır
2 1209785 Yapay zekada karşılaşılan ve çözümü mümkün olabilen problemleri tanır
3 1209800 Yapay zeka algoritmalarını kullanarak program yazar.
4 1209806 Beynin modellenmesi ve anlaşılmasında disiplinlerarası alanlardaki son ilerlemeleri öğrenir ve fikir yürütür
5 1209813 Ödevsel çalışma ve araştırma ile tecrübe kazanır

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 63209 Teknolojideki yenilikleri eğitim ortamlarına nasıl adapte edeceğini bilir.
2 63210 Öğretimi analiz eder, tasarlar, geliştirir, uygular ve değerlendirir.
3 63202 Var olan kaynaklardan en iyi şekilde nasıl faydalanacağını bilir.
4 63208 Öğretim materyalleri geliştirir.
5 63203 Teknolojik açıdan zengin ortamlar kadar sadece kara tahtanın olduğu ortamlarda da çalışmayı öğrenir.
6 63204 Profesyonel öğretme, iletişim ve iş birliği becerileri gösterir.
7 63207 Eğitsel yazılımlar, oyunlar, vb. tasarlar ve geliştirir.
8 63206 Öğretim materyallerindeki iyi ve kötü tasarımı ayırt eder.
9 63205 Var olan bilgileri uygun yerlere yerleştirerek, yöneterek ve kullanarak öğretim problemlerini çözebilir.