Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
ENNT731 Computer-Aided Drug Design 927003 1 2 7.5

Dersin Amacı

To assess the chemical libraries in order to guide and speed up the early-stage development of new active compounds

Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Prof. Dr. Omer ANDAC

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Drug Design: Principles and Applications; Multi-Target Drug Design Using Chem- Bioinformatic Approaches

Dersin İçeriği

Introduction to drug discovery, Computer-Aided Molecular Design Approaches, “Coarse” Molecular Docking Approaches, Polymeric and liposomal nanocarriers for controlled drug delivery

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 1 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 1 60
1 Ara Sınav 1 20 1
4 Quiz 4 40 1
28 Makale Kritik Etme 1 40 1
2 Final Sınavı 1 40 1
38 Rapor Hazırlama 1 60 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 3 3
2 Final Sınavı 1 3 3
4 Quiz 5 20 100
20 Rapor Hazırlama 1 50 50
32 Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 12 12
33 Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Introduction to drug discovery
2 Structure and property
3 Absorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME) rules
4 Force field/MM/QM
5 Boundary conditions/Conformation
6 QSAR/Pharmacophore
7 Enzymes/proteins structures/docking
8 PK/PD
9 Drug discovery and drug design
10 Advanced Drug Discovery for Diseases
11 Modern Approaches in Cancer Pharmacology
12 Strategies for Tackling Drug Resistance
13 Cheminformatics Approaches in Modern Drug Discovery
14 Pharmacogenetics and Personalized Medicine

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1546765 Students will have an in-depth overview over the state-of-the art methods and techniques nowadays applied in CADD.
2 1546766 will be able to choose the appropriate method (in terms of applicability, accuracy, and economy) for a given problem like, lead optimization, structure based design, investigation of ligand receptor interaction.
3 1546767 will be able to perform, understand, and interpret the results of the calculations and bring them in a publication ready form.
4 1546768 student will meet the expectations of pharmaceutical industry in this area

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
Öğrenme Çıktısı
1
2
3
4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek