Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
ZMT102 İstatistik 927001 1 2 4

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere, olasılık ve istatistiğin önemini kavratmak, örnekleme ve yöntemlerini, merkezi yer ve dağılım ölçülerini, bilimsel hipotez kurmayı, bazı hipotez testlerini (Ki-kare, t vs.), regresyon ve korelasyon analizlerini uygulayabilme becerisi kazandırmaktır.

Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Prof. Dr. Hasan ÖNDER - Dr. Samet Hasan ABACI

Ön Koşul Dersleri

Yok

Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Tamer Kayaalp, Soner Çankaya, İstatistik, Çukurova Üniversitesi Ziraat Fak. Yayınları A-84, Adana, 2009; Özer Serper, İstatistik II, Ezgi Kitabevi, Bursa, 2000

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Staj Durumu

Yok

Dersin İçeriği

İstatistiğin temel kavramları, olasılık, örnekleme, yer ve dağılım ölçüleri, güven aralıkları, hipotez testleri, ki-kare analizi, regresyon ve korelasyon analizi.

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 1 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 1 60
1 Ara Sınav 1 70 1
4 Quiz 1 10 1
54 Ev Ödevi 2 20 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 1 1
2 Final Sınavı 1 1 1
4 Quiz 1 0 0
5 Derse Katılım 13 3 39
29 Bireysel Çalışma 12 2 24
32 Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 12 12
33 Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 12 12
52 Quiz için Bireysel Çalışma 1 4 4
54 Ev Ödevi 2 3 6

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel istatistik kavramlar ve notasyonlar
2 Verilerin Sınıflandırılması ve Grafikler I
3 Verilerin Sınıflandırılması ve Grafikler II
4 Yer Ölçüleri
5 Dağılış Ölçüleri
6 Kesikli Olasılık Dağılışları (Binom, Poisson)
7 Sürekli Olasılık Dağılışları (Normal, Standart Normal)
8 Güven Aralıkları
9 Hipotez Testlerine Giriş
10 Vize Sınavı
11 Farklara ait Hipotez Testleri
12 Ki-Kare Analizi
13 Regresyon ve Koralasyon Analizi
14 Genel tekrar

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1288830 Karşılaştığı sorunların çözümü için hipotez kurabilir.
2 1288831 Elde edilen verileri analiz edebilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
3 1288832 Değişkenler arasında ilişki kurabilir ve bu ilişkiyi yorumlayabilir.

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 64045 Temel mühendislik bilgileri, biyolojik malzeme bilgisi, tarımsal teknolojilerde temel prensipler, tarım makinaları tasarımı ve işletmeciliği ve tarımda enerji kullanımı konularında teorik ve uygulamalı bilgilere sahip olma.
2 64046 Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama.
3 64047 Kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için kullanabilme.
4 64048 Gerekli modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma.
5 64049 Tarım makinaları alanında sahip olduğu bilgiler ile bağımsız çalışabilme.
6 64050 Karşılaşılan bir sorunu çözebilmek için bireysel veya ekip olarak sorumluluk alma.
7 64051 Bilgiye erişebilme, bu amaçla kaynak araştırması yapabilme veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını ve bilişim teknolojilerini kullanabilme.
8 64052 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma.
9 64053 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanarak tarım makinaları alanındaki bilgileri izleyebilme ve iletişim kurabilme.
10 64054 Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği.
11 64055 Sosyal hakların evrenselliği, sosyal adalet, kalite kültürü ve kültürel değerlerin korunması ile çevre koruma, iş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahip olma.

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Çıktısı
1 1 1 1 1 3 5 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 3 5 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 3 5 1 1 1 1 1
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek