Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
GMB216 Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler 927001 2 4 4

Dersin Amacı

Lisans ve yüksek lisans öğrenimi boyunca öğrencinin gereksinim duyacağı, istatistik ve araştırma ile ilgili temel bilgilerin öğrenimi sağlanarak karşılaşacağı problemlerin çözümünde nasıl bir yol izleyeceğinin kavratılması.

Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Prof. Dr. Kamil ALAKUŞ

Ön Koşul Dersleri

Yok

Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1.Ünver, Ö. (1981). Uygulamalı İstatistik. Ankara: Ertem Büro. 2. Spiegel, M.R. (1995). Statistics. İstanbul: Bilim Teknik Yayınevi. 3. Hugill, M. (1990). Advanced Statistics, London: Collins Educational. 4. Lapin, L.L.(1990). Statistics for Modern Business Decisions. 5th Ed., New York: HJB. 5. Chase, W. and Bown, F. (1996). General Statistics. 2nd Ed. New York: Wiley. 6. Johnson, R. (1992). Elementary Statistics. 6th Ed. Boston: PWS-Kent. 7. Clarke, G. M. and Cooke, D. (1992). A Basic Course in Statistics. 3rd Ed. London: Edward Arnold. 8. Bülbül, S. E. (2001). Çözümsel İstatistik. İstanbul: Alfa Yayınevi. 9. Köksal, B. A. (1985). İstatistik Analiz Metodları. 3. Baskı. İstanbul: Çağlayan Basımevi. 10. Avralıoğlu, Z. (1974). İstatistik. 2. Baskı. Ankara: AİTA yayını.

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Staj Durumu

Yok

Dersin İçeriği

İstatistikte kullanılan temel kavramlar; Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar; Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar; Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması; Gruplanmış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması; Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması; Gruplanmış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması; Olasılık ve Temel kavramlar; Kesikli tesadüfi değişkenler ve momentleri; Sürekli tesadüfî değişkenler ve momentleri; Önemli kesikli olasılık dağılımları ve uygulamaları; Önemli sürekli olasılık dağılımları ve uygulamaları; Korelâsyon ve regresyon analizi: Hesaplama ve güven aralıkları

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 60
1 Ara Sınav 1 80 1
4 Quiz 1 10 1
54 Ev Ödevi 1 10 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 2 2
2 Final Sınavı 1 2 2
5 Derse Katılım 14 1 14
32 Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 10 2 20
33 Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 15 4 60

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 statistikte kullanılan temel kavramlar GMB1HF.pdf
1. hafta.pptx
2 Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar GMB2HF.pdf
2. hafta.pptx
3 Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar GMB3HF.pdf
3. hafta.pptx
4 Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması GMB4HF.pdf
5 Gruplanmış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması GMB5HF.pdf
6 Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması GMB6HF.pdf
7 Gruplanmış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması GMB7HF.pdf
8 Olasılık ve Temel kavramlar GMB8HF.pdf
9 Ara Sınav GMB9HF.pdf
10 Kesikli tesadüfi değişkenler ve momentleri GMB10HF.pdf
11 Sürekli tesadüfî değişkenler ve momentleri GMB11HF.pdf
12 Önemli kesikli olasılık dağılımları ve uygulamaları GMB12HF.pdf
13 Önemli sürekli olasılık dağılımları ve uygulamaları GMB13HF.pdf
14 Korelâsyon ve regresyon analizi: Hesaplama ve güven aralıkları GMB14HF.pdf

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1505109 İstatistik ile ilgili temel kavram bilgisi
2 1505110 Veriyi özetlemek için kullanılan tablo ve grafik yöntemlerini kavrayabilme
3 1505111 Temel olasılık problemlerini çözümleyebilme
4 1505112 Kitleden alınan örneklem yardımıyla kitleye ilişkin çıkarımlar yapabilme becerisi
5 1505113 Öne sürülen hipotezlerin doğruluğunu istatistiksel olarak değerlendirebilme

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 71848 Matematik, fen bilimleri ve gıda mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
2 71858 Karmaşık gıda mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
3 71849 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
4 71850 Gıda mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
5 71851 Karmaşık gıda mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
6 71852 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
7 71853 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi
8 71854 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
9 71855 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; gıda mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
10 71856 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
11 71857 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Çıktısı
1 5
2 4
3 5
4 5
5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek