Ders Öğretim Planı

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
EIST620 Artificial Intelligence 927003 1 1 7.5

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere temel yapay zeka tekniklerini öğretmek, değişik yapay zeka metodolojilerinin gerçekleştirimini yaptırmak.

Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Doç.Dr. Erdal Kılıç

Ön Koşul Dersleri

Yok

Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

-Stuart Russell, Peter Norvig; “Artificial Intelligence A Modern Approach”, Prentice-Hall, Inc., 1995. -Ivan Bratko; “Prolog programming for Artificial Intelligence”, Addison Wesley Publisher limited, 2001.

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Staj Durumu

Yok

Dersin İçeriği

Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar , Problem çözümü, Teorem geliştirme , Arama metodları, Öğrenme, Yapay zekanın uygulama alanları: Uzman sistemler,Görüntü analizi, robotlar, bilgisayarlarla algılama, doğal dil işleme, konuşma tanıma, Bulanık mantık.

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 60
1 Ara Sınav 1 60 1
22 Proje Hazırlama 1 20 1
23 Proje Sunma 1 20 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 20 20
2 Final Sınavı 1 20 20
3 Bütünleme Sınavı 1 20 20
4 Quiz 4 5 20
5 Derse Katılım 14 5 70
20 Rapor Hazırlama 1 10 10
21 Rapor Sunma 1 10 10
23 Proje Sunma 1 10 10
34 Okuma 1 7 7

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapay zekânın temel prensipleri
2 Uzman sistem, Bilgi Mühendisliği, Uzman sistemin genel yapısı
3 Bilginin sunulma yöntemleri, Arama yöntemleri, Çıkarım
4 Uzman Sistemlerin Tasarımı, İleri zincirleme, Geri zincirleme
5 Olasılık ve uzman sistemler
6 Bulanık kümeler, Bulanık kümelerin özellikleri, Bulanık küme işlemleri
7 Bulanık ilişkiler, Üyelik fonksiyonları, Bulandırma
8 Çıkarım teknikleri, Durulama teknikleri
9 Ara Sınav
10 Yapay sinir ağları
11 Yapay sinir ağları
12 Yapay Sinir Ağı uygulamaları
13 Bulanık Yapay Sinir Ağları
14 Genetik Algoritma
15 Genetik Algoritma Uygulamaları
16 Final Sınavı

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1538860 Yapay zeka kavramlarını basit ve açıkça anlatabilme
2 1538861 Yapay zeka yöntem ve algoritmalarını açıklayabilme
3 1538862 Farklı yapay zeka yöntemlerini özetleme ve anlatabilme
4 1538863 Problem çözümü için uygun yapay zeka yöntemlerini seçebilme
5 1538864 Problemleri yapay zeka teknikleri kullanarak çözmek için programlar geliştirebilme

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
Öğrenme Çıktısı
1
2
3
4
5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek