Program Tanımları

Kuruluş

Ondokuz Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Yüksek Lisans programı 1988 yılında açılmıştır. Anabilim dalımızda halen aktif 106 yüksek lisans öğrencisi kayıtlı bulunmaktadır. Anabilim dalımızda 5 profesör, 5 doçent, 3 Dr.Öğr. Üyesi olmak üzere 13 kişilik bir bilimsel kadro tarafından katkı verilmektedir.

Kazanılan Derece

Lisansüstü Eğitim programında yer alan bütün dersleri başarıyla tamamlayan öğrenciler İstatistik alanında Yüksek lisans derecesi alırlar.

Kabul ve Kayıt Koşulları

Yüksek lisans programlarına alınacak öğrenci sayıları, öğrencilerde aranacak nitelikler, son başvuru tarihi, istenilen belgeler ve diğer hususlar ilanla duyurulur. Yüksek lisans programına başvurabilmek için adayların Yükseköğretim Kurulunca denkliği kabul edilmiş bir lisans diplomasına veya geçici mezuniyet belgesine sahip olmaları gerekir. Ayrıca, ÖSYM tarafından yapılan ALES'den ilgili puan türünde en az 55 standart puana sahip olması gerekmektedir. Yüksek lisansa öğrenci kabulünde yapılacak değerlendirmede adayın not ortalaması 100’lük sisteme göre değerlendirilir. ALES puanının %50’si, lisans not ortalamasının %40’ı ve yabancı dil puanının %10’u alınarak toplanır. Bu toplamın en az 60 puan olması gerekir. YDS’den veya ÖSYM tarafından eşdeğerliği kabul edilen uluslararası yabancı dil sınavından yabancı dil belgesi bulunmayan adayların, yabancı dil puanı sıfır kabul edilerek hesaplama yapılır. Bu taban puanın üstündeki adaylar, en yüksek puandan itibaren sıralanarak ilan edilen kontenjanlara göre yerleştirilir. Puan eşitliği durumunda ALES puanı yüksek olan aday tercih edilir.

Önceki Öğrenmenin (formal, in-formal, non-formal) Tanınması Hakkında Kurallar

Üniversitedeki aynı enstitünün bir başka anabilim dalında veya başka bir yükseköğretim kurumunun eşdeğer enstitüsüne bağlı lisansüstü programında en az bir yarıyılı tamamlamış olan başarılı öğrenci, lisansüstü programlara yatay geçiş yoluyla kabul edilebilir. Bir öğrencinin yatay geçiş başvurusunun kabul edilebilmesi için, başvuru tarihine kadar kayıt yaptırmış bulunduğu derslerden ağırlıklı not ortalamasının en az 75 olması, halen devam etmekte olduğu lisansüstü öğretim programı ile geçmek istediği program arasında dersler ve giriş koşulları bakımından uyum olması, ilgili anabilim dalında tez danışmanlığını üstlenebilecek öğretim üyesi ve alt yapı imkanlarının bulunması gerekir. Üniversitenin bir lisansüstü programına yatay geçiş yapmak isteyen öğrenci; devam etmekte olduğu öğretim programını tanıtan ve kayıt olduğu derslerden başarı durumunu belirten belgeleri dilekçesine ekleyerek, izleyen yarıyıl öğretiminin başlama tarihinden en az üç hafta önce, ilgili enstitü müdürlüğüne başvurur.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

Tezli yüksek lisans programı 24 ulusal kredi ve 120 AKTS’den az olmamak koşuluyla en az yedi ders, seminer ve tez/sanat çalışmasını içeren özel konulu derslerden oluşur. Tezli yüksek lisans öğrencisinin alacağı derslerin en çok iki tanesi, lisans öğrenimi sırasında alınmamış olması koşuluyla, lisans derslerinden de seçilebilir. Ayrıca, dersler danışmanın görüşü doğrultusunda, ilgili anabilim/anasanat dalı başkanlığının önerisi ve enstitü yönetim kurulu onayı ile diğer yükseköğretim kurumlarında verilmekte olan lisansüstü derslerden de seçilebilir. Seminer dersi ve tez çalışması yerel kredi sistemine göre kredisiz olup başarılı veya başarısız olarak değerlendirilir. Öğrenci, en geç üçüncü yarıyılın başından itibaren her yarıyıl tez çalışmasına kayıt yaptırmak zorundadır. Tezli yüksek lisans programındaki bir öğrenci tezi ile ilgili elde ettiği sonuçları, ilgili enstitünün tez yazım kurallarına uygun biçimde yazmak ve tezini jüri önünde sözlü olarak savunmak zorundadır. Tez sınavının tamamlanmasından sonra jüri tez hakkında salt çoğunlukla kabul, red veya düzeltme kararı verir. Tezi hakkında düzeltme kararı verilen öğrenci en geç üç ay içinde gereğini yaparak tezini aynı jüri önünde tekrar savunur. Bu savunma sonunda da tezi kabul edilmeyen öğrencinin kaydı silinir.

Program Profili

Öğrencinin en az 24 kredilik ders alıp en fazla dört dönem içerisinde bu derslerden başarıyla geçmesi gerekir. Tezli yüksek lisans programını tamamlama süresi iki yarıyıl uzatmayla azami altı yarıyıldır. Azami süre içinde kredili derslerini, seminer ve tez çalışmasını başarıyla tamamlayamadığı için tez sınavına giremeyen bir öğrenci, ilgili dönem için öngörülen katkı payı veya öğrenim ücretini ödemek koşuluyla öğrenimine devam etmek üzere kayıt yaptırabilir. Bu durumda ders ve sınavlara katılma ile tez hazırlama hariç, öğrencilere tanınan diğer haklardan yararlandırılmaksızın öğrencilik statüleri devam eder.

Mezunların İstihdam Profilleri (örneklerle)

Mezunlar kantitatif analiz yapan planlama ünitelerinde, sigorta şirketlerinde, endüstrilerin kalite kontrol birimlerinde, üretim kontrol ve teknoloji geliştirme aşamalarında, tarımla ilgili sektörlerin deney düzenleme aşamasında, bilgisayar programlama şirketlerinde ve bankalarda çalışabilmektedirler. Böylece bir İstatistikçinin, sayısal değerlendirmelerin yapıldığı Devlet Planlama Teşkilatı, Sanayi ve Ticaret Bakanlığı, Türkiye İstatistik Kurumu (TUİK), Standartlar Enstitüsü, İş ve İşçi Bulma Kurumu gibi kuruluşların yanı sıra, özel sektör şirketleri tarafından da istihdam edilebilmeleri söz konusu olmaktadır. Ayrıca İstatistikçiler Üniversitelerin İstatistik ile ilgili diğer bölümlerinde araştırmacı ve eğitmen olarak da çalışabilmektedirler.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Yüksek lisans programını başarı ile tamamlayan mezunlar , ALES sınavından geçerli notu almaları , İngilizce dil yetkinliğini sağlamaları koşuluyla gerek kendi alanlarında gerekse çok disiplinli alanlarında doktora programlarına başvurabilir ve mülakat sınavında başarılı olmaları halinde kabul edilirler.

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Öğrenci aldığı dersten öğretim üyesinin uygulayacağı vize, final ve bunun gibi değerlendirmeler sonunda genel ortalama olarak en az CB (65-69) notuna sahip olmak zorundadır. Aksi taktirde o dersten başarısız sayılır.

Mezuniyet Koşulları

Tezli yüksek lisans programını başarıyla tamamlayan öğrenciye yönetmeliğin bütün gereklerini ve diğer koşulları da sağlaması kaydıyla tezli yüksek lisans diploması verilir.

Adres ve İletişim Bilgileri (Program Başkanı, AKTS/DS Koordinatörü)

Prof. Dr. Yüksel Terzi Ondokuz Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı 55139 Kurupelit Atakum / Samsun Türkiye Telefon: +90 362 3121919-5215 e-posta: yukselt@omu.edu.tr

Bölüm Olanakları

Anabilim dalımızda 40 adet ve 18 adet bilgisayardan oluşan iki tane bilgisayar laboratuvarı, 1 adet seminer odası ve 1 adet lisansüstü öğrenci çalışma odası bulunmaktadır.

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 66392 Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirir ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.
2 66393 Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinler arası çalışmalarda kullanır.
3 66379 Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir, derinleştirir ve istatistik metotları kullanarak analiz eder ve yorumlar.
4 66380 Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.
5 66381 Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür.
6 66382 Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir ve sorumluluk alarak çözüm üretir.
7 66391 Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmesini yönlendirir.
8 66386 Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetler ve bu değerleri öğretir.
9 66385 Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
10 66384 Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlar ve yeni bilgiler oluşturur.
11 66383 Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi teşhis eder.
12 66387 Alanının gelişmesinde yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, alanının uygulamalarına etkileri açısından değerlendirir.
13 66388 Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarır.
14 66390 Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapar.
15 66389 Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.

Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ)

BİLGİ

1.
Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme.
2.
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme.

BECERİ

1.
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
2.
Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme
3.
Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme.

YETKİNLİKLER ( Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği )

1.
Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme.
2.
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme.
3.
Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme.

YETKİNLİKLER ( Öğrenme Yetkinliği )

1.
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.

YETKİNLİKLER ( İletişim ve Sosyal Yetkinlik )

1.
Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme
2.
Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla incelemeyebilme, geliştirebilme ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme.
3.
Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi'nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme.
4.
Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme.

YETKİNLİKLER ( Alana Özgü Yetkinlik )

1.
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve bu değerleri öğretebilme.
2.
Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme
3.
Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme.

Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ)

TYYÇ Program Çıktıları
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
BİLGİ 1
2
BECERİ 1
2
3
YETKİNLİKLER ( Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği ) 1
2
3
YETKİNLİKLER ( Öğrenme Yetkinliği ) 1
YETKİNLİKLER ( İletişim ve Sosyal Yetkinlik ) 1
2
3
4
YETKİNLİKLER ( Alana Özgü Yetkinlik ) 1
2
3

Müfredat

Yıl: 1, Dönem: 1
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü T U L Kredi AKTS
FBE-1 Seçmeli Dersler SDG 0 0 0 0 30


Yıl: 1, Dönem: 2
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü T U L Kredi AKTS
FBE-2 Seçmeli Dersler SDG 0 0 0 0 30
FBESYL Seminer Zorunlu 0 0 0 0 0
FBUA100 Uzmanlık Alan Dersi Zorunlu 4 0 0 0 0


Yıl: 2, Dönem: 3
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü T U L Kredi AKTS
FBESYL Seminer Zorunlu 0 0 0 0 0
FBETZ Tez Zorunlu 0 0 0 0 30
FBUA100 Uzmanlık Alan Dersi Zorunlu 4 0 0 0 0


Yıl: 2, Dönem: 4
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü T U L Kredi AKTS
FBETZ Tez Zorunlu 0 0 0 0 30
FBUA100 Uzmanlık Alan Dersi Zorunlu 4 0 0 0 0


Yıl: 3, Dönem: 5
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü T U L Kredi AKTS
FBETZ Tez Zorunlu 0 0 0 0 30
FBUA100 Uzmanlık Alan Dersi Zorunlu 4 0 0 0 0


Yıl: 3, Dönem: 6
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü T U L Kredi AKTS
FBETZ Tez Zorunlu 0 0 0 0 30
FBUA100 Uzmanlık Alan Dersi Zorunlu 4 0 0 0 0

Seçmeli Ders Grupları (SDG)

Yıl: 1, Dönem: 1
Ders Kodu Ders Adı T U L Kredi AKTS
EIST601 Statistical Theory I 3 0 0 3 7.5
EIST602 Statistical Theory II 3 0 0 3 7.5
EIST605 Regression Theory and Methods 3 0 0 3 7.5
EIST612 Simulation Techniques 3 0 0 3 7.5
EIST623 Renewal, and Reliability Theory 3 0 0 3 7.5
EIST639 Advanced Time Series Analysis 3 0 0 3 7.5
İST601 İstatistik Teorisi I 3 0 0 3 7.5
İST602 İstatistik Teorisi II 3 0 0 3 7.5
İST603 Lineer İstatistik Modelleri I 3 0 0 3 7.5
İST604 Lineer İstatistik Modelleri II 3 0 0 3 7.5
İST605 Regresyon Teorisi ve Yöntemleri 2 2 0 3 7.5
İST605 Regresyon Teorisi ve Yöntemleri 3 0 0 3 7.5
İST606 Varyans Çözümlemesi 3 0 0 3 7.5
İST607 İleri Yöneylem Araştırmaları 3 0 0 3 7.5
İST608 Optimizasyon Teknikleri 3 0 0 3 7.5
İST609 İstatistiğin Matematiksel Temelleri 3 0 0 3 7.5
İST610 İstatistikte İleri Matematiksel Yöntemler 2 2 0 3 7.5
İST610 İstatistikte İleri Matematiksel Yöntemler 3 0 0 3 7.5
İST611 Olasılık Teorisi 2 0 0 2 7.5
İST611 Olasılık Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST612 Simülasyon Teknikleri 2 0 0 2 7.5
İST612 Simülasyon Teknikleri 3 0 0 3 7.5
İST613 Olasılık ve Matematiksel İstatistik 3 0 0 3 7.5
İST614 Ekonometrik Yöntemler 3 0 0 3 7.5
İST615 Çok Değişkenli İstatistik I 2 2 0 3 7.5
İST615 Çok Değişkenlik İstatistik I 3 0 0 3 7.5
İST616 Çok Değişkenlik İstatistik II 3 0 0 3 7.5
İST617 Diferansiyel Denklemler I 3 0 0 3 7.5
İST618 Diferansiyel Denklemler II 3 0 0 3 7.5
İST619 Stokastik Teorisi I 3 0 0 3 7.5
İST620 Stokastik Teorisi II 3 0 0 3 7.5
İST621 Kuyruk Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST622 Stokastik Servis Sistemleri Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST623 Yenileme ve Güvenirlilik Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST624 Risk Analizi 3 0 0 3 7.5
İST625 Fark Hesabı ve Sonlu Fark Denklemleri - I 3 0 0 3 7.5
İST626 Fark Hesabı ve Sonlu Fark Denklemleri - II 3 0 0 3 7.5
İST627 Örnekleme Teknikleri I 3 0 0 3 7.5
İST628 Örnekleme Teknikleri II 3 0 0 3 7.5
İST629 Bioistatistik 3 0 0 3 7.5
İST630 İstatistiksel Bilgi Sistem. 3 0 0 3 7.5
İST631 İstatistikte Bilg.Kullan. 3 0 0 3 7.5
İST632 İstatistikte Bilgisayar Dilleri 3 0 0 3 7.5
İST633 Yüksek Lineer Cebir I 3 0 0 3 7.5
İST634 Yüksek Lineer Cebir II 3 0 0 3 7.5
İST635 Fonksiyonel Analiz 3 0 0 3 7.5
İST636 Nümerik Analiz 3 0 0 3 7.5
İST637 Reel Analiz 3 0 0 3 7.5
İST638 Bilim Tarihi (Matematik - İstatistik) 3 0 0 3 7.5
İST639 İleri Zaman Serileri Analizi 3 0 0 3 7.5
İST640 İleri Bayesci Yöntemler 2 2 0 3 7.5
İST640 İleri Bayesci Yöntemler 3 0 0 3 7.5
İST641 İstatistik Paket Programlarıyla Veri Analizi I 3 0 0 3 7.5
İST642 İstatistik Paket Programlarıyla Veri Analizi II 3 0 0 3 7.5
İST643 Bulanık Matematiksel Programlalama 3 0 0 3 7.5
İST644 Veri Zarflama Analizi 3 0 0 3 7.5
İST645 Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş I 3 0 0 3 7.5
İST646 Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş II 3 0 0 3 7.5
İST647 Parametrik Olmayan İstatiksel Analiz 3 0 0 3 7.5
İST649 Aktüerya Analizi 3 0 0 3 7.5
İST650 Esnek Hesaplama 3 0 0 3 7.5
İST651 Portföy Analizi 3 0 0 3 7.5
İST652 Gİrişimcilik ve Yenilikçilik 2 0 0 2 7.5
İST653 Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik 3 0 0 3 7.5
İST654 Veri Madenciliği 3 0 0 3 7.5
İST655 Bilgi Güvenliği 3 0 0 3 7.5
İST656 Biyometri 3 0 0 3 7.5


Yıl: 1, Dönem: 2
Ders Kodu Ders Adı T U L Kredi AKTS
EIST601 Statistical Theory I 3 0 0 3 7.5
EIST602 Statistical Theory II 3 0 0 3 7.5
EIST605 Regression Theory and Methods 3 0 0 3 7.5
EIST612 Simulation Techniques 3 0 0 3 7.5
EIST623 Renewal, and Reliability Theory 3 0 0 3 7.5
EIST639 Advanced Time Series Analysis 3 0 0 3 7.5
İST601 İstatistik Teorisi I 3 0 0 3 7.5
İST602 İstatistik Teorisi II 3 0 0 3 7.5
İST603 Lineer İstatistik Modelleri I 3 0 0 3 7.5
İST604 Lineer İstatistik Modelleri II 3 0 0 3 7.5
İST605 Regresyon Teorisi ve Yöntemleri 2 2 0 3 7.5
İST605 Regresyon Teorisi ve Yöntemleri 3 0 0 3 7.5
İST607 İleri Yöneylem Araştırmaları 3 0 0 3 7.5
İST608 Optimizasyon Teknikleri 3 0 0 3 7.5
İST609 İstatistiğin Matematiksel Temelleri 3 0 0 3 7.5
İST610 İstatistikte İleri Matematiksel Yöntemler 2 2 0 3 7.5
İST610 İstatistikte İleri Matematiksel Yöntemler 3 0 0 3 7.5
İST611 Olasılık Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST612 Simülasyon Teknikleri 2 0 0 2 7.5
İST612 Simülasyon Teknikleri 3 0 0 3 7.5
İST613 Olasılık ve Matematiksel İstatistik 3 0 0 3 7.5
İST614 Ekonometrik Yöntemler 3 0 0 3 7.5
İST615 Çok Değişkenli İstatistik I 2 2 0 3 7.5
İST615 Çok Değişkenlik İstatistik I 3 0 0 3 7.5
İST616 Çok Değişkenlik İstatistik II 3 0 0 3 7.5
İST617 Diferansiyel Denklemler I 3 0 0 3 7.5
İST618 Diferansiyel Denklemler II 3 0 0 3 7.5
İST619 Stokastik Teorisi I 3 0 0 3 7.5
İST620 Stokastik Teorisi II 3 0 0 3 7.5
İST621 Kuyruk Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST622 Stokastik Servis Sistemleri Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST623 Yenileme ve Güvenirlilik Teorisi 3 0 0 3 7.5
İST624 Risk Analizi 3 0 0 3 7.5
İST625 Fark Hesabı ve Sonlu Fark Denklemleri - I 3 0 0 3 7.5
İST626 Fark Hesabı ve Sonlu Fark Denklemleri - II 3 0 0 3 7.5
İST627 Örnekleme Teknikleri I 3 0 0 3 7.5
İST628 Örnekleme Teknikleri II 3 0 0 3 7.5
İST629 Bioistatistik 3 0 0 3 7.5
İST630 İstatistiksel Bilgi Sistem. 3 0 0 3 7.5
İST631 İstatistikte Bilg.Kullan. 3 0 0 3 7.5
İST632 İstatistikte Bilgisayar Dilleri 3 0 0 3 7.5
İST633 Yüksek Lineer Cebir I 3 0 0 3 7.5
İST634 Yüksek Lineer Cebir II 3 0 0 3 7.5
İST635 Fonksiyonel Analiz 3 0 0 3 7.5
İST636 Nümerik Analiz 3 0 0 3 7.5
İST637 Reel Analiz 3 0 0 3 7.5
İST638 Bilim Tarihi (Matematik - İstatistik) 3 0 0 3 7.5
İST639 İleri Zaman Serileri 2 2 0 3 7.5
İST639 İleri Zaman Serileri Analizi 3 0 0 3 7.5
İST640 İleri Bayesci Yöntemler 2 2 0 3 7.5
İST640 İleri Bayesci Yöntemler 3 0 0 3 7.5
İST641 İstatistik Paket Programlarıyla Veri Analizi I 3 0 0 3 7.5
İST642 İstatistik Paket Programlarıyla Veri Analizi II 3 0 0 3 7.5
İST643 Bulanık Matematiksel Programlalama 3 0 0 3 7.5
İST644 Veri Zarflama Analizi 3 0 0 3 7.5
İST645 Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş I 3 0 0 3 7.5
İST646 Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş II 3 0 0 3 7.5
İST647 Parametrik Olmayan İstatiksel Analiz 3 0 0 3 7.5
İST649 Aktüerya Analizi 3 0 0 3 7.5
İST650 Esnek Hesaplama 3 0 0 3 7.5
İST651 Portföy Analizi 3 0 0 3 7.5
İST652 Gİrişimcilik ve Yenilikçilik 2 0 0 2 7.5
İST653 Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik 3 0 0 3 7.5
İST654 Veri Madenciliği 3 0 0 3 7.5
İST655 Bilgi Güvenliği 3 0 0 3 7.5
İST656 Biyometri 3 0 0 3 7.5