Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi Paketi - Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Ders KoduDers AdıDers TürüYılYarıyılAKTS
İST153 Olasılığa Giriş I 927006 1 1 5
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Öğrencilere rastgeleliği kavratmak, olasılık teorisinin temel kavramlarını vermek ve istatistik teorisine giriş için olasılık dili oluşturmaktır.
Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Erol Terzi
Öğrenme Çıktıları
  1. Tesadüfi değişkeni bilir.
  2. Örnek uzayı, örneklem kavramlarını bilir.
  3. Olasılık fonksiyonunu bilir.
  4. Beklenen değer ve Varyans kavramlarını bilir.
  5. Korelasyon, Kovaryans kavramlarını bilir.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Ön Koşul Dersleri
Yok
Önerilen Diğer Husular
Yok
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Akdeniz, F. (2009). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi.
2.Sağlam, V. (2017). Olasılığa Giriş, Seçkin yayınevi.
2.Shahbazov,A.F.(2005). Olasılık teorisine giriş, Birsen yayıevi.
3.Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley ve Sons.
4. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No.10.
5. Lipschutz, S. (1990). Olasılık, Schaum’s outlines, Nobel Yayın dağıtım.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
Dersin İçeriği
Tesadüfi değişken, örnek uzayı, koşullu olasılık, seçme kuralları, örneklem, binom teoremi, olasılık fonksiyonu, beklenen değer, varyans
Haftalık Ders İçeriği
Hafta Teorik Uygulama Laboratuar
1.Kümeler, küme işlemleri, sınıflar ve elemanlarının tanıtılması.
2.Rasgele sonuçlu deney, örnek nokta, örnek uzaylar ve olaylar.
3.Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve olasılık uzaylarına bazı örnekler.
4.Koşullu olasılık, toplam olasılık formülü, Bayes kuralı ve olayların bağımsızlığı.
5.Rasgele sonuçlu deneylerin modellenmesi, sonlu elemanlı örnek uzayları ve örnekler.
6.Permütasyon ve kombinasyon, Binom teoremi
7.Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık.
8.Ara sınav
9.Rasgele değişken kavramı
10.Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
11.Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
12.Rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı ve uygulaması
13.İki boyutlu rasgele değişkenler ve olasılık fonksiyonları
14.Koşullu olasılık fonksiyonu, marjinal fonksiyonlar, Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, Dağılım fonksiyonu
15.
16.
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Ara Sınav1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) Sonu EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Final Sınavı1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
Toplam100
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerAdetSüresi(saat)Toplam İş Yükü(saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Derse Katılım13339
Uygulama/Pratik9218
Problem Çözümü13113
Soru-Yanıt13113
Bireysel Çalışma13226
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma133
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma155
Ev Ödevi144
Toplam125