Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi Paketi - Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Ders KoduDers AdıDers TürüYılYarıyılAKTS
İST260 İstatistik Teorisi 927006 2 4 5
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Öğrencilere; (1) İstatistik dağılımların teorisini (2) İstatistiksel bağımlılık teorisini (3) Örnekleme dağılımları teorisini (4) Nokta ve Aralık tahmin teorisini (5) Tahmin edicilerde aranan özelliklerini (6) Tahmin yöntemlerini, öğretmek.
Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assoc.Prof.Dr.Kamil Alakuş
Öğrenme Çıktıları
  1. Öğrenciler nokta ve aralık tahminini öğrenir.
  2. Tahmin edicilerin özelliklerini kavrar ve araştırır.
  3. Öğrenciler Chebyshev, Büyük sayılar ve merkezi limit teoremlerini öğrenir ve uygularlar.
  4. Öğrenciler tahmin teorisini bilir ve tahmin edicilerin örnekleme dağılımını belirler.
  5. Öğrenciler tesadüfi değişkenleri fonksiyonlarını bilir ve dönüşüm metotlarını öğrenir ve uygular.
  6. Tesadüfî değişkenlerin yeni dönüşüm fonksiyonlarını bulur ve dağılımlarını belirler.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Ön Koşul Dersleri
Yok
Önerilen Diğer Husular
Yok
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
(1) Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Ed., New York: John Wiley ve Sons.;(2) Hogg, R. V. And Craing, A. T. (1989). Introduction to Mathematical Statistics. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co.;(3) Mendenhall, W., Wackerly, D. D. and Scheaffer, R. (1990). Mathematical Statistics with Applications. 4th Ed., Boston: PWS-Kent Publishing Company.(4) Hogg, R. V. And Tanis, E. A. (1993) Probability and Statistical Inference. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co.;
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
Dersin İçeriği
Tesadüfî Değişkenlerin Fonksiyonları (Dağılım Fonksiyonu Tekniği, Değişken Değiştirme Tekniği, Moment Çıkaran ve/veya Karakteristik Fonksiyon Tekniği), Örnekleme Dağılımları (Örneklem İstatistiklerinin Dağılımı) Parametre Tahmini ( Nokta Tahmini, Tahmin Edicinin Özellikleri, Parametre Tahmin Metotları, EÇOK ve Moment Tahmini, Aralık Tahmini)
Haftalık Ders İçeriği
Hafta Teorik Uygulama Laboratuar
1.Tesadüfi değişkenlerin Fonksiyonları
2.Dağılım fonksiyonu tekniği
3.Değişken değiştirme tekniği
4.Moment çıkaran ve Karakteristik fonksiyon tekniği
5.Örnekleme dağılımları
6.Örnekleme dağılımları ile ilgili temel kavramlar
7.Örnekleme istatistiklerinin dağılımı, Merkezi limit ve büyük sayılar kanunu teoremleri
8.ARASINAV
9.Örnekleme dağılımları ile ilgili uygulama
10.Parametre tahmini ve temel kavramlar
11.Tahmin edicilerin özellikleri
12.Parametre tahmin metotları
13.Momentler metodu
14.En çok olabilirlik metodu
15.
16.
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Ara Sınav1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) Sonu EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Final Sınavı1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
Toplam100
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerAdetSüresi(saat)Toplam İş Yükü(saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Derse Katılım13226
Problem Çözümü9545
Bireysel Çalışma12224
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma133
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma133
Ev Ödevi3618
Toplam123