Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi Paketi - Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Ders KoduDers AdıDers TürüYılYarıyılAKTS
İST351 Örnekleme I 927006 3 5 6
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Örnekleme nedir, nasıl uygulanır, ilgili örnekleme yöntemlerini öğrenmek ve örneklem sayısının belirlemek.
Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Vedat SAĞLAM
Öğrenme Çıktıları
  1. Öğrenci bu ders yardımıyla kitle, parametre, tamsayım, örneklem, istatistik, örnekleme tahmin edici ve örnekleme yöntemlerini öğrenir.
  2. Kitlenin yapısına göre hangi örnekleme yönteminin kullanılacağı ve örneklem genişliğinin nasıl belirleneceği ve örneklem birimlerinin kitleden nasıl çekileceği bu derste veriliyor.
  3. Tabakalı örnekleme yöntemini ve 1. ve 2. derece tahmin edicileri öğrenir.
  4. Maliyet fonksiyonunun verilmesi koşulu altında tabakalara dağıtım yöntemleri veriliyor.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Ön Koşul Dersleri
Olasılığa Giriş I ve Olasılığa Giriş II
Önerilen Diğer Husular
Yok
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. H. Çıngı, Örnekleme Kuramı, H. Ü. Fen Fak. Basımevi, Beytepe , Ankara, 1994.2. Steven T., 1992, Sampling, Wiley.3. T. Yamane, Temel Örnekleme Yöntemleri, Çevirenler: A. Esin, M. A. Bakır, C. Aydın, E. Gürbüzsel, Literatür Yayınları, No:53, Ankara, 2000.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
Dersin İçeriği
Temel kavramlar, 1. ve 2. derece tahmin ediciler olasılıksal ve olasılıksal olmayan örnekleme yöntemlerinin tanıtılması. Tahmin edicilerin istenen özellikleri, basit rastgele örnekleme ve kitleden örneklem çekme işlemi. Varyansı küçültmek için kitlenin tabakalara (alt kitlelere) ayrılması ve bu tabakalardan örneklem çekme yöntemleri.
Haftalık Ders İçeriği
Hafta Teorik Uygulama Laboratuar
1.Giriş
2.Temel tanımlar
3.Ölçme düzeyleri
4.Tahminlerin istenen özellikleri
5.Örnekleme yöntemlerinin tanımı
6.Örneklem çekimi ve rasgele sayılar tablosu
7.İki değişkenin birbirine oranının tahmini
8.Arasınav
9.Oran tahmininin varyansı
10.Tabakalı örnekleme
11.Tabakalı örneklemede ortalama ve toplam taminleri, tahminlerin varyansları ve varyans tahminleri
12.Tababakalı rasgele örnekleme(TRÖ)
13.Örneklem genişliğinin tabakala dağıtımı: eşit,orantılı, Neyman ve optimal dağıtım.
14.Uygulama
15.
16.
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Ara Sınav0100
Toplam0
Yarıyıl (Yıl) Sonu EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Final Sınavı0100
Toplam0
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
Toplam100
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerAdetSüresi(saat)Toplam İş Yükü(saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Derse Katılım13452
Uygulama/Pratik12224
Problem Çözümü12224
Soru-Yanıt13113
Bireysel Çalışma12224
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma122
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma133
Ev Ödevi155
Toplam151