Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi Paketi - Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Ders KoduDers AdıDers TürüYılYarıyılAKTS
İST386 Kestirim Yöntemleri 927006 3 6 3
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Öğrencilere veri ve/veya veriler için uygun istatistiksel tahmin yöntemlerini seçmeleri (belirlemelerini) sağlamak ve uygulama ve/veya uygulamalarını öğretmektir.
Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Kamil ALAKUŞ
Öğrenme Çıktıları
  1. Elde ettiği verileri uygun bir biçimde özetler.
  2. Veriler için en uygun dağılım veya modeli belirler.
  3. Modeller için en uygun tahmin yöntemlerini seçer ve uygular.
  4. Mümkün modeller arasından en iyi modeli belirler.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Ön Koşul Dersleri
Yok
Önerilen Diğer Husular
Yok
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Ed., New York: John Wiley ve Sons.- Hogg, R. V. And Craing, A. T. (1989). Introduction to Mathematical Statistics. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co.- Mendenhall, W., Wackerly, D. D. and Scheaffer, R. (1990). Mathematical Statistics with Applications. 4th Ed., Boston: PWS-Kent Publishing Company.- Hogg, R. V. And Tanis, E. A. (1993) Probability and Statistical Inference. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co.- Rice, J. A. (1995). Mathematical Statistics and Data Analysis. 2rd Ed., California: Wadsworth Publishing Co.- Knight, K. (2000). Mathematical Statistics. Toronto: Chapman ve Hall. - Lindgren, B. W. (1993). Statistical Theory, Fourth Edition, London: Chapman ve Hall/CRC.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
Dersin İçeriği
Örnek-istatistik ve kitle-parametre kavramları; Örnekleme dağılımı, merkezi limit teoremi ve büyük sayılar kanunu; İstatistiksel tahmin ve ilgili temel kavramlar; Tahmin yöntemleri: (a) momentler yöntemi, (b) EÇOK yöntemi, (c) EKK yöntemi ve (d) Zaman serileri ile tahmin; Önemli olasılık dağılımları: (a) kesikli dağılımlar ve (b) sürekli dağılımlar; önemli olasılık dağılımlarının nokta tahmin edicileri ve uygulamaları; önemli olasılık dağılımlarının aralık tahmin edicileri ve uygulamaları.
Haftalık Ders İçeriği
Hafta Teorik Uygulama Laboratuar
1.Örnek-istatistik ve kitle-parametre kavramları
2.Örnekleme dağılımı ve büyük sayılar kanunu
3.İstatistiksel tahmin ve ilgili temel kavramlar
4.Tahmin yöntemleri: (a) momentler yöntemi
5.Tahmin yöntemleri: (b) EÇOK yöntemi
6.Tahmin yöntemleri: (c) EKK yöntemi
7.Tahmin yöntemleri: (d) Zaman serileri ile tahmin
8.Ara sınav
9.Önemli olasılık dağılımları: (a) kesikli dağılımlar
10.Önemli olasılık dağılımları: (b) sürekli dağılımlar
11.Önemli kesikli olasılık dağılımlarının nokta tahmin edicileri ve uygulamaları
12.Önemli sürekli olasılık dağılımlarının nokta tahmin edicileri ve uygulamaları
13.Önemli kesikli olasılık dağılımlarının aralık tahmin edicileri ve uygulamaları.
14.Önemli sürekli olasılık dağılımlarının aralık tahmin edicileri ve uygulamaları.
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Ara Sınav180
Ev Ödevi120
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) Sonu EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Final Sınavı1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
Toplam100
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerAdetSüresi(saat)Toplam İş Yükü(saat)
Ara Sınav133
Final Sınavı133
Derse Katılım13339
Rapor Sunma212
Bireysel Çalışma236
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma133
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma144
Performans339
Ev Ödevi236
Toplam75