Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi Paketi - Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Ders KoduDers AdıDers TürüYılYarıyılAKTS
İST438 Bulanık İstatistik 927006 4 8 5
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Bulanık küme ve sayı teorisinin, istatistikteki bazı uygulamalarının öğretilmesidir.
Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Yrd..Doç.Dr.Talat Şenel
Öğrenme Çıktıları
  1. Bulanık Küme Teorisine Giriş Bilgilerine Sahip Olmak
  2. Bulanık Küme Teorisinin istatistik ve olasılık uygulamalarını öğrenmek
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Diğer Husular
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Mustafa M. Özkan, Bulanık Hedef Programlama, Ekin Kitapevi, 2003.
James Buckley, Fuzzy Probability and Statistics, Springer,2006.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Dersin İçeriği
Haftalık Ders İçeriği
Hafta Teorik Uygulama Laboratuar
1.Bulanık kümeler ve bulanık kümelerle işlemler
2.Bulanık sayılar ve bulanık sayılarla işlemler
3.Bulanık bağıntılar ve bileşke işlemleri
4.Bulanık Kümeleme, Bulanık C-Ortalamalar Yöntemi
5.Bulanık çıkarım sistemleri ve Mamdani'nin BÇS
6.Mamdaninin BÇS'sinin regresyon ve zaman serisi problemlerinde Matlab'da uygulanması
7.Sugeno BÇS
8.Sugeno'nun BÇS'sinin regresyon ve zaman serisi problemlerinde Matlab'da uygulanması
9.ANFIS BÇS
10.ANFIS'in regresyon ve zaman serisi problemlerinde Matlab'da uygulanması
11.Bulanık Zaman Serileri, Song ve Chissom Yöntemi
12.Song ve Chissom Yönteminin Matlab'da uygulanması
13.Chen Yöntemi
14.Chen Yönteminin Matlab'da uygulanması
15.Bulanık Fonksiyon Yaklaşımı
16.Bulanık Fonksiyon Yaklaşımının Zaman Serisi Problemi için Matlab'da Uygulanması
Değerlendirme
Toplam
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerAdetSüresi(saat)Toplam İş Yükü(saat)
Ara Sınav155
Final Sınavı144
Derse Katılım14342
Rehberli Problem Çözümü14570
Toplam121