Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi Paketi - Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Ders KoduDers AdıDers TürüYılYarıyılAKTS
END498 Yapay Zeka / Uzmam Sis. (TS 8.3) 927001 4 8 6
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı yapay zeka alanındaki yöntemleri, uygulama dillerini ve arama paradigmalarını etkin bir şekilde tartışmak, öğretmek ve uygulamak; böylece öğrencilerin analitik ve kuramsal düşünce güçlerini artırabilmelerini ve etkin problem çözebilmelerini sağlamaktır.
Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
  1. Yapay zeka ve uzman sistem yöntemlerinin ve günlük hayattaki uygulamalarını öğrenebilme
  2. Kısıt sağlama problemleri gibi matematiksel problemlerin çözümü için gerekli arama paradigmalarını öğrenmesi ve gerektiğinde uygulayabilme
  3. Öğrenme paradigmalarını anlayabilme, günlük hayatta uygulayabilme ve problemlere çözüm üretebilme
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Ön Koşul Dersleri
Yok
Önerilen Diğer Husular
Yok
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Artificial Intelligence A Modern Approach,Stuart Russell,Peter Norvig, Prentice Hall,0131038052,New Jersey,1995
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
Dersin İçeriği
Yapay Zekaya Giriş: Yapay Zekanın Tarihçesi ve Uygulamaları, Yapay Zeka Uygulamalarında Bilgi Gösterimi, Problem Çözme: Constraint Satisfaction Problems (CSP), Backtracking Search for CSP, Arama Stratejileri, Oyun Ağaçları ve Dönüşümlü Arama, Alpha-Beta İndirgeme, Minimax Arama, Öğrenme Paradigmaları, Doğal Dil İşleme - I: Biçimbilim, Anlambilim ve Edimbilim, Uzman sistemler
Haftalık Ders İçeriği
Hafta Teorik Uygulama Laboratuar
1.Yapay Zekaya Giriş: Yapay Zekanın Tarihçesi ve Uygulamaları
2.Yapay Zeka Uygulamalarında Bilgi Gösterimi
3.Problem Çözme: Constraint Satisfaction Problems (CSP), Backtracking Search for CSP
4.Arama Stratejileri - I: Genişlik Öncelikli Arama (Depth First Search), Derinlik Öncelikli Arama (Breath First Search), Sezgisel Arama (Heuristic Search)
5.Arama Stratejileri- II: Hill Climbing, Best First Search, A* Method
6.Oyun Ağaçları ve Dönüşümlü Arama, Alpha-Beta İndirgeme, Minimax Arama
7.Yapay Zeka Teknikleri - I
8.Yapay Zeka Teknikleri - II
9.Öğrenme Paradigmaları - I: Learning from Observations, Inductive Learning, Decision Trees
10.Ara Sınav
11.Öğrenme Paradigmaları - II:: Learning from Examples, Learning with Hidden Variables, Instance Based Learning
12.Doğal Dil İşleme - I: Biçimbilim, Anlambilim ve Edimbilim
13.Doğal Dil İşleme - II: Biçimbilim, Anlambilim ve Edimbilim
14.Uzman sistemler
15.
16.
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Ara Sınav1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) Sonu EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Final Sınavı1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
Toplam100
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerAdetSüresi(saat)Toplam İş Yükü(saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Bütünleme Sınavı122
Derse Katılım13565
Ev Ödevi51785
Toplam156