Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi Paketi - Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Ders KoduDers AdıDers TürüYılYarıyılAKTS
BİS719 Regresyonda Kalıntı Analizleri 927001 1 1 6
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Amacı
Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin yeterliliğinin belirlenmesi, kalıntıların elde edilmesi, kalıntı grafiklerinin çizimi, çoklu bağlantı sorunu hakkında bilgi sahibi olması
Dersin Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
  1. Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini elde edebilir
  2. Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin yeterliliğini inceler
  3. Regresyon analizi sonrası kalıntıları elde eder
  4. Elde edilen kalıntıları değerlendirebilir
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Ön Koşul Dersleri
Yok
Önerilen Diğer Husular
Yok
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Daniel, Wayne W. Biostatistics 9th Edition, New York: John Wiley&Sons, 2009.
2. Montgomery D.C., Peck E.A., Vining G. G. Introduction to Linear Regression Analysis. 5th Edition, John Wiley-Sons, Inc. Publications, New Jersey, 2012.
3. Kleinbaum D. G., Kupper L. L., Nizam A., Muller K. E. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. 4th Edition, Thomson, New York, 2008.
4. Chatterjee S. and Hadi A. S. Regression Analysis by Example. 5th Edition, John Wiley-Sons, Inc. Publications, New Jersey, 2012.
5. Alpar R. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara, 2013.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin Sunulduğu Dil
Staj Durumu
Yok
Dersin İçeriği
Basit doğrusal regresyon, Çoklu doğrusal regresyon, Modellerin yeterlik ölçüleri, Kalıntı türleri, Kalıntıların incelenmesi, Kalıntı grafiklerinin elde edilmesi
Haftalık Ders İçeriği
Hafta Teorik Uygulama Laboratuar
1.Basit doğrusal regresyon
2.Çoklu doğrusal regresyon
3.Regresyon analizine matris yaklaşımı
4.Projeksiyon Matrisi
5.Regresyon modellerinin yeterliği ile ilgili ölçüler
6.Aykırı gözlemlerin incelenmesi
7.Kalıntıların elde edilmesi, Ham artıklar
8.Standartlaştırılmış kalıntı, Student türü kalıntı
9.Silinmiş kalıntılar, Student türü silinmiş kalıntılar
10.Kalıntıların test edilmesi
11.Kalıntı grafiklerinin çizimi
12.Kalıntıların normalliği ve özilişki sorunu.
13.Özilişki (otokorelasyon) sorununun giderilmesi
14.Uygulama
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Ara Sınav130
Derse Katılım1430
Uygulama/Pratik1410
Tartışma610
Soru-Yanıt610
Ev Ödevi210
Toplam730
Yarıyıl (Yıl) Sonu EtkinlikleriAdetKatkı (%)
Final Sınavı1100
Toplam100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
Toplam100
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerAdetSüresi(saat)Toplam İş Yükü(saat)
Ara Sınav133
Final Sınavı133
Derse Katılım14342
Uygulama/Pratik14342
Tartışma6530
Soru-Yanıt6424
Ev Ödevi236
Toplam150